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賽迪智庫:2026年我國未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢展望-多個(gè)賽道有望實(shí)現(xiàn)從實(shí)驗(yàn)室到產(chǎn)業(yè)化

來源:賽迪智庫      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2026/6/4      主題:其他   [加盟]

近日,賽迪智庫發(fā)布《2026年我國未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢展望》報(bào)告,指出:2026年,作為“十五五”規(guī)劃的開局之年,我國未來產(chǎn)業(yè)將步入關(guān)鍵階段,多個(gè)賽道有望實(shí)現(xiàn)從實(shí)驗(yàn)室到產(chǎn)業(yè)化的關(guān)鍵跨越。

這不是一句口號,而是一場正在發(fā)生的深刻變革。從量子科技到生物制造,從可控核聚變到具身智能,科技競爭格局正在重塑,而未來產(chǎn)業(yè),正是大國戰(zhàn)略博弈的主戰(zhàn)場。

未來產(chǎn)業(yè),簡單來說,就是那些現(xiàn)在還處于萌芽期,但未來5-15年有望成為經(jīng)濟(jì)增長新引擎的前瞻性產(chǎn)業(yè)。它不同于傳統(tǒng)的制造業(yè)或服務(wù)業(yè),具有“高投入、長周期、高風(fēng)險(xiǎn)”的特點(diǎn),但也意味著“高回報(bào)”。

黨的二十屆四中全會(huì)已將“前瞻布局未來產(chǎn)業(yè)”納入現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的核心環(huán)節(jié)。說白了,這事兒已經(jīng)被提升到了戰(zhàn)略高度。

為什么這么急?

因?yàn)楦偁幍倪壿嬜兞恕_^去我們拼的是勞動(dòng)力、土地、資源;現(xiàn)在拼的是技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)則話語權(quán)、創(chuàng)新生態(tài)。美國有《芯片與科學(xué)法案》,德國有《人工智能戰(zhàn)略》,日本、韓國在新材料和生物技術(shù)上也在加速布局。

這是一場關(guān)于未來的卡位戰(zhàn)。

 建議一:構(gòu)建多元化投入機(jī)制
• 探索未來產(chǎn)業(yè)基金d立運(yùn)行機(jī)制,發(fā)揮財(cái)政資金的撬動(dòng)作用;
• 聯(lián)合社會(huì)資本打造“耐心資本”;
• 引入保險(xiǎn)、養(yǎng)老金等長期資本;
• 發(fā)展知識產(chǎn)權(quán)證券化、科技保險(xiǎn)等創(chuàng)新金融工具。
簡單說:不讓好項(xiàng)目因?yàn)槿卞X死在搖籃里。

🗺️ 建議二:優(yōu)化區(qū)域創(chuàng)新布局
• 鼓勵(lì)未來產(chǎn)業(yè)先導(dǎo)區(qū)對標(biāo)先進(jìn)水平;
• 各地因地制宜發(fā)展特色賽道;
• 加強(qiáng)概念驗(yàn)證中心、中試平臺等創(chuàng)新載體建設(shè);
• 推動(dòng)人才、技術(shù)、數(shù)據(jù)等創(chuàng)新要素跨區(qū)域流動(dòng)。
🚀 建議三:推動(dòng)場景應(yīng)用開放
• 實(shí)施未來產(chǎn)業(yè)場景應(yīng)用示范工程;
• 分批發(fā)布高水平場景需求清單;
• 推動(dòng)龍頭企業(yè)開放供應(yīng)鏈和場景資源;
• 建立“技術(shù)—場景—標(biāo)準(zhǔn)”聯(lián)動(dòng)機(jī)制。
用真實(shí)場景倒逼技術(shù)迭代,用技術(shù)迭代催生標(biāo)準(zhǔn)制定。

🎓 建議四:強(qiáng)化人才支撐
• 實(shí)施未來產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍人才計(jì)劃;
• 推動(dòng)高校設(shè)立更多未來產(chǎn)業(yè)交叉學(xué)科學(xué)位;
• 推進(jìn)出色工程師培養(yǎng)改革;
• 構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研用深度融合的協(xié)同創(chuàng)新體系。


附件:賽迪智庫:2026年我國未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢展望-多個(gè)賽道有望實(shí)現(xiàn)從實(shí)驗(yàn)室到產(chǎn)業(yè)化



2026具身智能與人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告-從示范轉(zhuǎn)向量產(chǎn)與深度應(yīng)用,從點(diǎn)狀創(chuàng)新轉(zhuǎn)向生態(tài)協(xié)同

商業(yè)化落地呈現(xiàn)“ ToB 先行、多場景梯度滲透”的鮮明特征,工業(yè)生產(chǎn)、倉儲物流成為率先實(shí)現(xiàn)落地的核心場景,商業(yè)服務(wù)、家庭服務(wù)、特種高危 環(huán)境作業(yè)等場景加速深度滲透,從單一環(huán)節(jié)向全流程、全周期的場景解決方案升級

2025人形機(jī)器人靈巧手技術(shù)路徑、應(yīng)用場景與產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)分析報(bào)告-三大系統(tǒng)占整機(jī)成本14%-18%

靈巧手由驅(qū)動(dòng)(空心杯電機(jī)為主)、傳動(dòng)(連桿/腱繩)、感知(力/力矩、觸覺傳感器)三大系統(tǒng)構(gòu)成,占整機(jī)成本14%-18%;特殊場景需求迫切有望率先落地,工業(yè)場景賦能柔性制造,消費(fèi)場景(養(yǎng)老、家政)前景廣闊。

人形機(jī)器人大勢所趨,下游應(yīng)用逐步打開-出貨量約1.7萬臺,市場規(guī)模達(dá)到28.8億,中國人形機(jī)器人整機(jī)占比約53.8%

全球人形機(jī)器人本體企業(yè)數(shù)量超300家,全球市場出貨量約1.7萬臺,市場規(guī)模達(dá)到28.8億元;中國人形機(jī)器人整機(jī)企業(yè)數(shù)量超過140家,出貨量約1.44萬臺,占全球總出貨量的84.7%,市場規(guī)模達(dá)到 15.5億元,全球占比約53.8%

具身智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的階段性進(jìn)展-模型基礎(chǔ)架構(gòu)、物理規(guī)則驅(qū)動(dòng)的空間感知與推理、大模型內(nèi)在機(jī)理驅(qū)動(dòng)的多智能體協(xié)同

具身智能領(lǐng)域的研究進(jìn)展,包括高效超長序列建模世界模型基礎(chǔ)架構(gòu)、物理規(guī)則驅(qū)動(dòng)的空間感知與推理、大模型內(nèi)在機(jī)理驅(qū)動(dòng)的多智能體協(xié)同、高質(zhì)量具身數(shù)據(jù)生成與仿真、具身智能通用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)及數(shù)據(jù)集、基準(zhǔn)與評測等方面

2026中國具身智能產(chǎn)業(yè)商業(yè)化前沿洞察-市場規(guī)模合計(jì)將突破1.25萬,年復(fù)合增長率超過20%

中國機(jī)器人和自動(dòng)駕駛市場規(guī)模合計(jì)將突破1.25萬億元(機(jī)器人6328億元+自動(dòng)駕駛6200億元),年復(fù)合增長率超過20%;六大場景掘金圖,具身智能商業(yè)化場景劃分為六層梯隊(duì),每一層都有明確的訂單數(shù)據(jù)和落地深度

中國具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書2025-四大高地+特色節(jié)點(diǎn),市場規(guī)模約9150億,增長20.4%

中國具身智能產(chǎn)業(yè)形成了"四大高地+特色節(jié)點(diǎn)"的空間格局;預(yù)計(jì)2026年將達(dá)到10904億元,2027年突破1.25萬億元;2030年市場規(guī)模有望達(dá)4000億元

2026具身智能操作系統(tǒng)技術(shù)白皮書-萬億級規(guī)模,將機(jī)器人硬件與軟件解耦,支撐生態(tài)化分工、跨平臺復(fù)用與規(guī)模化應(yīng)用

具身智能產(chǎn)業(yè)要邁向萬億級規(guī)模,必然需要類似于通用操作系統(tǒng)之于計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)那樣的共性基礎(chǔ)設(shè)施,將機(jī)器人硬件與軟件解耦,支撐生態(tài)化分工、跨平臺復(fù)用與規(guī)模化應(yīng)用

四足機(jī)器人場景應(yīng)用發(fā)展藍(lán)皮書-市場約70億,研發(fā)制造及系統(tǒng)集成已經(jīng)超過100家

中國四足機(jī)器人市場規(guī)模約50億元人民幣,全球市場約70億元人民幣;從事四足機(jī)器人研發(fā)、整機(jī)制造及系統(tǒng)集成的主體已經(jīng)超過100家;區(qū)域集群化明顯的發(fā)展格局

中國人工智能系列白皮書—-具身智能(2026版):數(shù)據(jù)范式變革五大趨勢,五大領(lǐng)域明確落地路徑,三個(gè)確定性趨勢

數(shù)據(jù)范式正在發(fā)生結(jié)構(gòu)性變革,五大趨勢共同將數(shù)據(jù)成本曲線從線性壓向次線性;具身智能正從單點(diǎn)技術(shù)驗(yàn)證走向全流程自主作業(yè),在五大領(lǐng)域形成明確落地路徑

2025上海智能機(jī)器人百大場景案例集-重點(diǎn)探索和突破的創(chuàng)新示范應(yīng)用場景,促進(jìn)智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同合作

集聚焦上海智能機(jī)器人標(biāo)桿企業(yè)近年來重點(diǎn)探索和突破的創(chuàng)新示范應(yīng)用場景,涵蓋制造業(yè)、醫(yī)療健康、安全應(yīng)急和極限環(huán)境、商業(yè)社區(qū)服務(wù)、 建筑、商貿(mào)物流、養(yǎng)老助殘、教育、農(nóng)業(yè)、交通運(yùn)輸?shù)冉?jīng)濟(jì)發(fā)展與社會(huì)民生重要領(lǐng)域,遴選具有示范性、創(chuàng)新性和可復(fù)制性的項(xiàng)目案例

具身大模型:人形機(jī)器人智慧內(nèi)核,主流框架為分層式與端到端式,VR遙操作采集、 機(jī)械臂主從控制采集、數(shù)據(jù)手套遙操作

真實(shí)數(shù)據(jù)采集方式主要分為VR遙操作采集、 機(jī)械臂主從控制采集、數(shù)據(jù)手套遙操作等。目前主流廠家數(shù)據(jù)采集及訓(xùn)練方案多樣,特斯拉數(shù)采方案或轉(zhuǎn)向視頻學(xué)習(xí),而銀河通用以物理仿真數(shù)據(jù)為主、真實(shí)數(shù)據(jù)為輔

具身智能數(shù)據(jù)行業(yè)研究白皮書2026-數(shù)據(jù)規(guī)模正在重塑競爭格局,商業(yè)化路徑已日漸清晰,多模態(tài)的"狀態(tài)-動(dòng)作-反饋"軌跡

具身智能正在重演大語言模型的"數(shù)據(jù)故事",數(shù)據(jù)從文本 token 變?yōu)槎嗄B(tài)的"狀態(tài)-動(dòng)作-反饋"軌跡,發(fā)展具身智能是多領(lǐng)域融合的系統(tǒng)性工程,數(shù)據(jù)是跨領(lǐng)域的真實(shí)樞紐,貫穿全部鏈條
 
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