動作生成是將離散的任務指令轉化為符合物理定律的連續(xù)時變軌跡的關鍵環(huán)節(jié)。
其核心挑戰(zhàn)在于如何在毫秒J時間內,在滿足機械臂幾何約束、運動學奇異性規(guī)避及
動力學可行性的多重邊界下,求解出Z優(yōu)的關節(jié)運動序列。如圖 2.13 所示的動作生
成流水線,展示了從稀疏路徑點到致密控制指令的演變過程:先,軌跡規(guī)劃器在多
維構型空間中利用插值算法生成平滑曲線;其次,運動學解算模塊將笛卡爾空間的末
端位姿實時映射為關節(jié)角度;Z終,通過動力學校驗確保生成的運動不超出電機的扭
矩極限。
該環(huán)節(jié)涉及以下三項核心技術:
時序軌跡規(guī)劃 - 解決“如何平滑移動”的問題。系統(tǒng)利用五次多項式或 B 樣條曲線對
離散的路徑點進行時域插值,確保生成的位置、速度及加速度曲線具備二階連續(xù)性,
從而避免電機在啟停瞬間產生破壞性的機械沖擊與抖動。
逆運動學解算 - 解決“各關節(jié)如何配合”的問題。這是將末端作業(yè)任務映射回關節(jié)空
間的數(shù)學核心,對于具有冗余自由度的機器人,算法需利用雅可比矩陣的零空間投影技術,在完成抓取任務的同時優(yōu)化機械臂構型,以避開奇異位形。
動力學一致性 - 解決“動作是否可行”的問題。生成的理想軌跡需要經過動力學模型
的后驗校驗,確保各關節(jié)角速度、角加速度及所需力矩均位于硬件的物理可行域內,
防止因指令越界導致的執(zhí)行器飽和或軌跡跟蹤失敗。
關節(jié)空間表征描述機器人本體所有活動關節(jié)的角度、角速度及力矩構成的向量空間;肌群協(xié)同表征將高維的關節(jié)運動分解為少數(shù)幾種基礎模式的線性組合
力/力矩傳感器對整體載荷變化敏感,常用于力控、阻抗控制與安全監(jiān)測;觸覺陣列提供壓力或剪切力的空間分布,可推斷接觸斑塊形狀、接觸位置與支撐關系
在動態(tài)環(huán)境下,可以采用基于傳感信息融合的在線 滾動路徑規(guī)劃的方法。該方法是一種實時路徑規(guī)劃方法,使用滾動規(guī)劃的策略來解決動態(tài)環(huán)境下仿人機器人路徑規(guī)劃問題
局部路徑規(guī)劃指的是機器人在全局信息位置的情況下,依靠傳感器信息進行的局部路徑規(guī)劃;機器人的全局路徑規(guī)劃方法可以分為可視圖法,結構空間法,柵格法,拓撲法,隨機路徑規(guī)劃法等
仿人機器人在3D空間的上下樓梯、跨越臺階和使用手臂一起進行全身運動規(guī)劃的跑步、翻滾、爬行、守門、起立、跳舞以 及跟目標物體接觸的踢球、開門、搬運東西等一系列運動
基于拓撲地圖的同時定位與地圖生成方法創(chuàng)建的GVG 拓撲地圖。圖中線的交點為拓撲節(jié)點,代表特定地點。節(jié)點之間的連線代表連通的路徑;GVG 對于環(huán)境的局部改變比較敏感,增加一個障礙物可能導致若干節(jié)點的產生
SIFT特征具有更強的魯棒性,在數(shù)據關聯(lián)過程中不受環(huán)境光照變化、環(huán)境局部改變、特征部分遮擋以及機器人觀察視角的影響;從地圖創(chuàng)建還是從實際應用的角度來說,vSLAM在數(shù)據關聯(lián)上的可操作性要優(yōu)于FastSLAM
FastSLAM 將 SLAM分解為機器人定位和特征標志的位置估計兩個過程;通過采用粒子濾波器估計機器人的位姿,可以很好地表示機器人的非線性、非高斯運動模型
既具有拓撲地圖的高效性,又具有度量地圖的一致性和精確性;一般采用分層結構:首先利用上層的拓撲地圖實現(xiàn)粗略的全局路徑規(guī)劃,然后利用底層的度量地圖實現(xiàn)精確的定位并優(yōu)化生成的路徑
拓撲圖不必精確表示不同節(jié)點間的地理位置關系,當機器人離開一個節(jié)點時,機器人只需知道它正在哪一條邊上行走也就夠了,通常應用里程計就可實現(xiàn)機器人的定位
對移動機器人來說,可以度量機器人到墻或門的距離等。因此,度量地圖應用于需要準確度量信息的場合,如準確的自定位和優(yōu)化 的路徑規(guī)劃,分成兩種:柵格地圖和幾何地圖
一個模型可以是對現(xiàn)實當中某個系統(tǒng)的想象表示,所以建模的過程始終都與形式有關系;對模型與模型之間的關系和相互影響進行全面的統(tǒng)籌和分析,選擇出那些最 為適合的要素