續航:已披露的續航數據在1-3小時,未來若要滿足服務和工業等需求,可能仍需一定提升
重量:身體質量指數(BMI,重量÷身G2)平均在30以上,存在輕量化空間
速度:行走速度可以達到3km/h左右,跑動速度G可達9km/h
雙足行動:現階段的人形機器人已經可以穩定地雙足行走,且對非規則地面(樓梯、斜坡、不平整的地毯和草 坪等)具有一定的適應能力;部分已經能跑步和轉彎,甚至做出空翻等G難動作并保持平衡。
雙手動作:主打服務場景的ASIMO和Walker對雙手動作進行了開發,可以對特定物體執行所需操作,包括擰開瓶蓋倒出飲料、用托盤端水等。
導航避障:人形機器人對環境的判斷和反應已經有了一定的進展。
ASIMO:通過預設的地圖信息和傳感器獲得的信息,ASIMO可以自動規劃行進路徑,并在行進中避障。
Atlas:給定預設的動作模板以及地圖信息,Atlas可以基于感知信息進行一定程度的自主行動,在行動 模板中進行選擇,在障礙環境中“跑酷”,作出跳躍和翻越等動作,終穿過障礙環境。
現有的人形機器人已經實現了簡單的自動導航避障功能,但局限在相對固定的環境中,距離“在人居住和工作 的環境中” 自主移動還存在較大差距。
自主決策:要使機器人“自主決定怎么完成一個任務”甚至“自主決定做什么” 涉及更G層次的人工智能, 且具有潛在的倫理問題,目前來看還很遙遠。
| 資料獲取 | |
| 服務機器人在展館迎賓講解 |
|
| 新聞資訊 | |
| == 資訊 == | |
| » 光伏機器人清潔太陽能板的七大優點:獨有性 | |
| » 2025上海智能機器人百大場景案例集-重 | |
| » 具身大模型:人形機器人智慧內核,主流框架 | |
| » 具身智能數據行業研究白皮書2026-數據 | |
| » 2025上海市“AI+制造”發展白皮書, | |
| » Hermes橙皮書《Hermes Age | |
| » 清華大學《OpenClaw在企業辦公中的 | |
| » 基于多機器人協作的關鍵問題:有限帶寬和地 | |
| » 移動機器人同時定位和地圖創建(SLAM) | |
| » 政企版龍蝦OpenClaw安全使用指南2 | |
| » 仿人機器人路徑規劃:滾動路徑規劃的方法 | |
| » 移動機器人路徑規劃:局部路徑規劃,全局路 | |
| » 全球30家人形機器人公司:產品和進度 | |
| » 22家人形機器人公司IPO進程表 | |
| » 仿人機器人復雜運動規劃:上下樓梯、跨越臺 | |
| == 機器人推薦 == | |
服務機器人(迎賓、講解、導診...) |
|
智能消毒機器人 |
|
機器人底盤 |
![]() |