以ChatGPT為例的大規模預訓練模型使機器人能夠準確L會人類意圖，提升機器人的人機互動能力，未來有望賦能陪伴、導攬、教育、客服、導診、康復護理機器人應用。
ChatGPT大規模預訓練模型互動能力實現突破
1、回答問題語言流暢、內容自洽
2、可生成代碼、進行數學計算和邏輯推理
3、會承認之前對話中它自己出現的錯誤
4、拒J用戶違反道德和法律的請求
5、答案不偏不倚考慮多方利益視角
6、能指出用戶要求中不正確的前提假設
| 資料獲取 | |
智能導診機器人在醫院服務 |
|
| 服務機器人在展館迎賓講解 |
|
| 解決方案 | |
| == 資訊 == | |
| » 腰部外骨骼機器人,20kg的攀登與行走助 | |
| » 室內安防巡檢機器人的數據中心巡檢場景：多 | |
| » 光伏機器人清潔太陽能板的七大優點：獨有性 | |
| » 2025上海智能機器人百大場景案例集-重 | |
| » 具身大模型：人形機器人智慧內核,主流框架 | |
| » 具身智能數據行業研究白皮書2026-數據 | |
| » 2025上海市“AI+制造”發展白皮書, | |
| » Hermes橙皮書《Hermes Age | |
| » 清華大學《OpenClaw在企業辦公中的 | |
| » 基于多機器人協作的關鍵問題：有限帶寬和地 | |
| » 移動機器人同時定位和地圖創建(SLAM) | |
| == 機器人推薦 == | |
服務機器人(迎賓、講解、導診...) |
|
智能消毒機器人 |
|
機器人底盤 |
 |
