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具身智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)實踐的階段性進(jìn)展-模型基礎(chǔ)架構(gòu)、物理規(guī)則驅(qū)動的空間感知與推理、大模型內(nèi)在機(jī)理驅(qū)動的多智能體協(xié)同

來源:中山大學(xué)王可澤教授      編輯:創(chuàng)澤      時間:2026/5/20      主題:其他   [加盟]

近年來,“具身智能”這個詞頻繁出現(xiàn)在各大科技論壇、政策文件和投資報告中。2025年,它次被寫入ZG政府工作報告和“十五五”規(guī)劃。全國20多個省市陸續(xù)出臺專項政策,資本蜂擁而至,機(jī)器人公司如雨后春筍般涌現(xiàn)。

那么,具身智能到底是什么?它為什么突然火了?我們又該如何看待它的技術(shù)趨勢和產(chǎn)業(yè)落地?

中山大學(xué)王可澤教授在《具身智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)實踐的階段性進(jìn)展》報告中,給出了系統(tǒng)性、前瞻性的回答。

具身智能發(fā)展趨勢: 隨著大模型技術(shù)的興起,具身智能技術(shù)得到了快速發(fā)展,并在2025年被寫入ZG政府工作報告和十五五規(guī)劃,成為戰(zhàn)略重點。

具身智能定義: 具身智能是指智能體通過物理實體與環(huán)境實時交互,實現(xiàn)感知、認(rèn)知、決策、行動一體化的智能系統(tǒng),是AI從虛擬走向物理的關(guān)鍵跨越。

具身智能核心難點: 當(dāng)前具身智能發(fā)展面臨平臺與數(shù)據(jù)缺失、感知與決策難等核心難點。

具身智能研究進(jìn)展: 介紹了中山大學(xué)在具身智能領(lǐng)域的研究進(jìn)展,包括高效超長序列建模世界模型基礎(chǔ)架構(gòu)、物理規(guī)則驅(qū)動的空間感知與推理、大模型內(nèi)在機(jī)理驅(qū)動的多智能體協(xié)同、高質(zhì)量具身數(shù)據(jù)生成與仿真、具身智能通用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)及數(shù)據(jù)集、基準(zhǔn)與評測等方面。

具身智能產(chǎn)業(yè)實踐: 分析了具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的時代背景、發(fā)展背景、發(fā)展挑戰(zhàn)和人才需求,并提出了打造具身智能教學(xué)實訓(xùn)基地的方案,以培養(yǎng)具身智能應(yīng)用人才,推動區(qū)域產(chǎn)業(yè)智能變革。

1. 高效超長序列建模世界模型

• 構(gòu)建顯式語義概念體系,提升生成過程的可控性。

• 在one-hot單純形上實現(xiàn)嚴(yán)格擴(kuò)散過程,表現(xiàn)L先現(xiàn)有方法40%。

2. 物理規(guī)則驅(qū)動的空間感知與推理

• 實現(xiàn)“把浴袍掛在掛鉤上”這種推理能力。

• 支持復(fù)雜導(dǎo)航任務(wù),如安防巡檢、多智能體協(xié)作。

3. 多智能體協(xié)同框架

• 智能體動態(tài)分工、角色分化,協(xié)作成功率提升51%,幻覺率減少11%。

• 性能隨智能體規(guī)模穩(wěn)定增長,優(yōu)于斯坦福同期工作。

4. 高質(zhì)量具身數(shù)據(jù)生成與仿真

• 構(gòu)建Z大開源具身數(shù)據(jù)集:ARIO(All Robots In One)。

• 300多萬條操作軌跡,258個場景,32萬個任務(wù)。

• 支持室內(nèi)、室外、桌面、機(jī)器人控制等多種場景。


附件:具身智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)實踐的階段性進(jìn)展-模型基礎(chǔ)架構(gòu)、物理規(guī)則驅(qū)動的空間感知與推理、大模型內(nèi)在機(jī)理驅(qū)動的多智能體協(xié)同



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全球30家人形機(jī)器人公司:產(chǎn)品和進(jìn)度

報告梳理了全球30家主要人形機(jī)器人公司的產(chǎn)品、技術(shù)特點及發(fā)展進(jìn)度。報告分為‌國內(nèi)篇‌和‌海外篇‌,涵蓋企業(yè)從研發(fā)到試點應(yīng)用的全階段信息

22家人形機(jī)器人公司IPO進(jìn)程表

宇樹科技已于2026年3月20日正式向上交所科創(chuàng)板提交IPO申請并獲受理;樂聚智能(深圳)股份有限公司在深圳證監(jiān)局辦理輔導(dǎo)備案登記;杭州云深處科技股份有限公司向浙江證監(jiān)局提交IPO輔導(dǎo)備案

2025年人形機(jī)器人市場研究報告-出貨量約1.7萬臺,市場規(guī)模達(dá)到28.8億,相關(guān)專利累計申請量達(dá)800項

2025年人形機(jī)器人出貨量約1.7萬臺,市場規(guī)模達(dá)到28.8億元;從"技術(shù)驗證"階段向"價值驗證"新周期的關(guān)鍵跨越;實現(xiàn)了從"能造"到"量產(chǎn)"的質(zhì)變;人形機(jī)器人訂單數(shù)突破50筆,訂單總額超過45億

具身智能機(jī)器人在工業(yè)場景的落地有哪些?物流運(yùn)輸、精密裝配、巡檢、打磨等場景

工業(yè)制造是當(dāng)前具身智能機(jī)器人最具落地潛力的領(lǐng)域,已在物流倉儲、汽車、3C 電子、家電、食品包裝等行業(yè)實現(xiàn)局部替代,典型任務(wù)包括 注塑、搬運(yùn)、分揀、物流運(yùn)輸、精密裝配(小部件)、巡檢、打磨拋光及質(zhì)檢等
 
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